CORSO DI MACHINE LEARNING CON PYTHON
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Entra nel mondo dell'intelligenza artificiale con il corso di Machine Learning
Il corso Machine Learning with Python offerto da Quantum Academy è un viaggio entusiasmante per padroneggiare i fondamenti e le tecniche avanzate del Machine Learning, utilizzando il linguaggio di programmazione Python e le librerie più diffuse nel settore. Questo corso spazia dai concetti di base alle applicazioni avanzate del Machine Learning, in sette lezioni pratiche e approfondite progettate per consentire agli studenti di affrontare le sfide del mondo reale.
Perché scegliere il corso di Machine Learning?
Esperienza pratica e completa: impara da istruttori esperti e immergiti in progetti pratici che riflettono le sfide reali affrontate nel settore.
Concentrati sui framework più diffusi: padroneggia le principali librerie di machine learning in Python, tra cui Scikit-learn, TensorFlow e Keras.
Valutazione continua e feedback degli esperti: ricevi feedback dettagliati sui tuoi progetti e partecipa a discussioni interattive per migliorare le tue capacità.
Preparazione per il mercato del lavoro: questo corso ti prepara ad affrontare le sfide del mercato del lavoro in settori quali l'analisi dei dati, la scienza dei dati e l'ingegneria dell'apprendimento automatico.
Contenuti dettagliati del corso per un viaggio di successo:
Lezione 1: Introduzione all'apprendimento automatico
Esplora i concetti di base del Machine Learning e scopri le sue applicazioni in diversi ambiti.
Scopri i principali framework di Machine Learning in Python.
Lezione 2: Preelaborazione dei dati nell'apprendimento automatico
Scopri come raccogliere, caricare, esplorare e pulire i dati per prepararli per la modellazione.
Esplora le tecniche di codifica delle variabili categoriali per rappresentare correttamente i dati.
Lezione 3: Modellazione dell'apprendimento automatico
Suddividi i dati in set di training e test ed esplora diversi algoritmi di machine learning.
Valuta le prestazioni dei modelli e ottimizza i loro iperparametri per ottenere i migliori risultati.
Lezione 4: Modelli avanzati di Machine Learning
Introdurre modelli di insieme, reti neurali artificiali e supportare macchine vettoriali per risolvere problemi complessi.
Esplora le sue applicazioni in diversi domini come classificazione, regressione e clustering.
Lezione 5: Applicazioni specifiche dell'apprendimento automatico
Scopri come applicare le tecniche di machine learning in aree quali l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e l'analisi delle serie temporali.
Esplora le librerie e gli strumenti più diffusi per ogni applicazione specifica.
Lezione 6: Distribuzione di modelli di machine learning
Scopri come esportare, importare e distribuire modelli di machine learning negli ambienti di produzione.
Esplora strategie di monitoraggio e manutenzione per garantire il corretto funzionamento dei modelli in produzione.
Lezione 7: Progetto finale e discussione
Sviluppa un progetto finale per applicare le tue conoscenze in un contesto pratico.
Presenta il tuo progetto e partecipa alle discussioni sui passaggi successivi nel percorso di apprendimento del Machine Learning.
Inscreva-se Hoje!
Pubblico target:
Questo corso è ideale per professionisti e studenti interessati ad acquisire competenze avanzate in Machine Learning e distinguersi nel mercato del lavoro.
Metodologia:
Il corso combina lezioni teoriche con esercizi pratici, progetti stimolanti e discussioni di gruppo per fornire un'esperienza di apprendimento completa e arricchente.
Strumenti utilizzati:
Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, tra le altre librerie di Machine Learning.
Obiettivi del corso:
Consenti agli studenti di comprendere e applicare concetti avanzati di machine learning utilizzando Python.
Sviluppare abilità pratiche per risolvere problemi complessi di analisi e previsione dei dati.
Preparare gli studenti ad affrontare le sfide del mercato del lavoro in aree legate al Machine Learning e all'Intelligenza Artificiale.
Iscriviti oggi al corso di Machine Learning presso Quantum Academy e fai il passo successivo nella tua carriera nella scienza e nell'analisi dei dati!